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新聞動態(tài)
高效,、安全保護文件中集成的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng),,根據(jù)業(yè)務(wù)需求,,提供定制開發(fā),。
機臺數(shù)據(jù)歸檔管理解決方案 賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
發(fā)布時間:2023年12月18日 來源:連用科技


隨著市場競爭的加劇和大數(shù)據(jù)、5G、云計算、人工智能等前沿技術(shù)的蓬勃發(fā)展,制造企業(yè)也正在積極推進(jìn)工廠智能化升級,,以提升產(chǎn)品品質(zhì)和生產(chǎn)管理效率,重塑競爭優(yōu)勢,。




機臺數(shù)據(jù)成倍增加面臨管理挑戰(zhàn)


產(chǎn)品質(zhì)量對于制造企業(yè)的生存和成功至關(guān)重要,。因此,確保生產(chǎn)過程中的質(zhì)量管控,、提高產(chǎn)品良率,,并實現(xiàn)質(zhì)量全過程的可追溯性變得至關(guān)重要,為了實現(xiàn)這一目標(biāo),,企業(yè)需要不斷改進(jìn)其產(chǎn)線質(zhì)量監(jiān)測環(huán)節(jié),,從傳統(tǒng)的人工目視監(jiān)測向AOI(自動光學(xué)檢查)、AVI(自動視覺檢查),、X-ray(X射線檢測)等工業(yè)智能化檢測設(shè)備轉(zhuǎn)變,。這些技術(shù)不僅提高了檢測的準(zhǔn)確性和效率,同時也產(chǎn)生了大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),,通常需要長期保存至15年以上,。這使原有的機臺本地盤和傳統(tǒng)NAS存儲面臨以下挑戰(zhàn):


01

數(shù)據(jù)資源分散

產(chǎn)線質(zhì)檢過程中產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),直接寫入機臺本地硬盤中,,導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲分散,、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、質(zhì)量參差不齊,,無法實現(xiàn)統(tǒng)一管理和調(diào)用,,運維難度大


02

數(shù)據(jù)檢索效率低

數(shù)據(jù)的調(diào)閱、篩查比對,、溯源等操作都需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索,,當(dāng)文件數(shù)量比較大時,搜索性能非常慢,,且查詢維度少


03

存儲空間利用率及性能瓶頸

自動化檢驗設(shè)備產(chǎn)生的質(zhì)檢數(shù)據(jù)是過去的上百倍,,機臺本地存儲和傳統(tǒng)NAS存儲在容量和性能上存在明顯瓶頸,長期存儲風(fēng)險大,,難以支撐大容量及高并發(fā)的需求


04

匹配數(shù)據(jù)歸檔要求的分級存儲

無法根據(jù)不同工序產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的保存時間和訪問性能要求,,劃分?jǐn)?shù)據(jù),無法將其存儲在合適的介質(zhì)中,,以降低存儲成本


05

管控弱,,易產(chǎn)生數(shù)據(jù)風(fēng)險

機臺數(shù)據(jù)涉及到企業(yè)的核心利益,需要采取嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全管控措施,,防止數(shù)據(jù)泄露,、篡改及病毒攻擊



機臺數(shù)據(jù)歸檔管理解決方案


針對以上問題,連用科技推出的“機臺數(shù)據(jù)歸檔管理解決方案”,,可實現(xiàn)機臺數(shù)據(jù)全生命周期管理,,按照一定的安全規(guī)則對機臺數(shù)據(jù)進(jìn)行自動采集、統(tǒng)一存管和有效利用,,以確保數(shù)據(jù)的可靠性,、安全性和完整性,從而提高生產(chǎn)效率,、降低存儲成本,、提升產(chǎn)品質(zhì)量,助力企業(yè)實現(xiàn)智能化升級,,為制造業(yè)帶來諸多核心價值,。


價值總結(jié)

●  數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理,快速擴容

統(tǒng)一存儲管理多個廠區(qū),、產(chǎn)線的數(shù)據(jù),,支撐多機臺接入,實現(xiàn)應(yīng)用和存儲的線性擴容,,滿足數(shù)據(jù)長期保存的合規(guī)性要求


●  高效數(shù)據(jù)處理,,降本增效

可根據(jù)數(shù)據(jù)量和實際應(yīng)用情況,將數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換,、壓縮等處理負(fù)載分流到機臺或下沉到服務(wù)端,,優(yōu)化應(yīng)用流程和硬件設(shè)施,實現(xiàn)分級存儲,,降低存儲成本


●  智能精準(zhǔn)檢索,,實時響應(yīng)

基于元數(shù)據(jù)和標(biāo)簽將數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分類,實現(xiàn)智能精準(zhǔn)檢索,,面向億級文件提供秒級多維度檢索


●  存管協(xié)同,,數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)

質(zhì)檢數(shù)據(jù)自動進(jìn)行圖片壓縮/格式轉(zhuǎn)換、按需自定義標(biāo)簽,、圖片批注和水印等,,訪問效率提升的同時,大幅提升產(chǎn)線質(zhì)檢和質(zhì)量回溯工作效率,,提高良品率



方案亮點


01

?

機臺數(shù)據(jù)自動歸檔,、采集,可視化管理

基于歸檔備份策略,,可自動對文件數(shù)據(jù)進(jìn)行安全歸檔備份,,自動對機臺數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,支持增量上傳機臺本地數(shù)據(jù),,并自動清理已上傳數(shù)據(jù),,可視化實時監(jiān)控機臺狀態(tài)及資源選區(qū),。



02

?

機臺數(shù)據(jù)文件去重&存儲、傳輸加密

文件級去重技術(shù)(相對于內(nèi)容級別去重安全性更高),,能夠在文件上傳時就判斷文件是否重復(fù),,從而避免重復(fù)上傳,節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬,、存儲空間資源,。存儲過程中采用AES加密,脫離系統(tǒng)環(huán)境無法打開,。


03

?

數(shù)據(jù)分類分級,,實現(xiàn)機臺數(shù)據(jù)安全治理

自動提取、識別文件內(nèi)容,、標(biāo)簽,、名稱等,根據(jù)數(shù)據(jù)分級策略自動對文件進(jìn)行安全定級,,配合安全級別進(jìn)行分類分級安全管控,,并可通過敏感數(shù)據(jù)視圖,全局化掌控敏感數(shù)據(jù)概況,。



04

?

數(shù)據(jù)上傳后,,結(jié)合AI自動完成元數(shù)據(jù)標(biāo)注

通過內(nèi)容提取,自然語義AI訓(xùn)練,,實體標(biāo)注,,模型構(gòu)建等內(nèi)容處理后,形成體系化的關(guān)聯(lián)內(nèi)容,,為智能檢索,、上層應(yīng)用數(shù)據(jù)分析提供支撐。


05

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打造機臺數(shù)據(jù)價值和能力共享中心

通過一套可持續(xù)“讓數(shù)據(jù)用起來”的機制,,是一種戰(zhàn)略選擇和組織形式,,依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式和組織架構(gòu),通過有形的產(chǎn)品和實施方法論支撐,,構(gòu)建一套持續(xù)不斷地把機臺數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機制,。



06

?

數(shù)字資產(chǎn)臺賬,全面掌握核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布

通過掃描文件云上質(zhì)檢數(shù)據(jù)資產(chǎn),,按需生成數(shù)據(jù)臺賬,,幫助客戶全面掌握企業(yè)核心數(shù)據(jù)分布。


07

?

支持在機臺端或服務(wù)端對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換壓縮

用戶可按需對機臺數(shù)據(jù)的壓縮比進(jìn)行調(diào)整,,優(yōu)化存儲空間,。對于機臺端,充分利用機臺端的計算資源,在數(shù)據(jù)上傳前對其進(jìn)行轉(zhuǎn)換壓縮,。對于后臺端,,在數(shù)據(jù)上傳后對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換壓縮。



08

?

數(shù)據(jù)智能精準(zhǔn)檢索,,秒級響應(yīng)

工序優(yōu)化或產(chǎn)品質(zhì)量追溯時,,產(chǎn)線人員在平臺可根據(jù)機臺,、編號,、批次、產(chǎn)品等自定義標(biāo)簽或元數(shù)據(jù)快速智能檢索所有質(zhì)檢圖片數(shù)據(jù),,精準(zhǔn)獲取目標(biāo)數(shù)據(jù),,面向億級文件數(shù)量提供秒級檢索能力,響應(yīng)更敏捷,,檢索效率提升數(shù)十倍,。


09

?

支持分布式部署,滿足數(shù)據(jù)跨廠跨產(chǎn)線互訪

總部-分支機構(gòu)”分布式架構(gòu)模式,,助力異地/弱網(wǎng)環(huán)境下的數(shù)據(jù)存取,,提升用戶體驗??偛孔鳛橹行墓?jié)點,,可將各類標(biāo)準(zhǔn)通過系統(tǒng)分發(fā)至各分支機構(gòu),也可通過系統(tǒng)匯總各分支機構(gòu)的匯報數(shù)據(jù),。分支機構(gòu)節(jié)點作為獨立節(jié)點,,支持本地數(shù)據(jù)就近存取,減少帶寬壓力,,提升用戶體驗,。



當(dāng)前,制造行業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期,,連用科技的機臺數(shù)據(jù)歸檔管理解決方案通過安全高效的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲管理和智能化的處理策略,,可優(yōu)化制造企業(yè)生產(chǎn)流程,降低運營成本,,提升其產(chǎn)品質(zhì)量,,確保其核心競爭力,助力企業(yè)實現(xiàn)智能化改造,、加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。


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