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大數(shù)據(jù)檢索引擎(BSE)
BigData Search Engine (BSE)是基于 Elasticsearch(ES) 構(gòu)建的高可用、可伸縮的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)全文搜索服務(wù),。
大數(shù)據(jù)檢索引擎
BES

Big Search Engine (BSE)是基于 Elasticsearch(ES) 構(gòu)建的高可用、可伸縮的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)全文搜索服務(wù),,用戶可準(zhǔn)確和高效地查詢所需的文件數(shù)據(jù),。用戶既可按文件名、文件大小,、作者,、關(guān)鍵字、標(biāo)簽等這些常規(guī)屬性的進(jìn)行檢索,,也可通過文件內(nèi)容中出現(xiàn)的關(guān)鍵字作為檢索條件來查找定位文件,,有效解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)檢索面臨的挑戰(zhàn),


  • 面對海量文件,,不僅可通過文件名,、上傳者、大小等屬性查找,,還可以依靠文件內(nèi)容關(guān)鍵字來查找(全文檢索),。

  • 檢索結(jié)果不夠準(zhǔn)確,想要的文件沒有出現(xiàn)在結(jié)果中,,但又不記得文件存儲(chǔ)的位置,,以及文件名。


BSE在原ES的基礎(chǔ)上,,增加了IK analyzer分詞插件和垂直行業(yè)詞庫,,既有連用科技在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面的計(jì)算,、存儲(chǔ)、安全等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢,,又保持了 Elasticsearch 本身的兼容與開放,,能夠?yàn)榭蛻籼峁┓€(wěn)定、彈性可擴(kuò)展的搜索服務(wù),,幫助客戶聚焦業(yè)務(wù)本身,。


全量實(shí)時(shí)

分布式的實(shí)時(shí)分析搜索引擎;分布式的實(shí)時(shí)文件存儲(chǔ),,并將每一個(gè)字段都編入索引,,使其可以被搜索。

01
可擴(kuò)展

可以擴(kuò)展到上百臺(tái)服務(wù)器,,處理PB級別的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),。

02
專業(yè)檢索

垂直行業(yè)專業(yè)詞庫,搜索更精準(zhǔn),;支持同近義詞搜索,,搜索跟全面。

03
IK分詞插件+垂直行業(yè)詞庫

BSE為不同行業(yè)提供專有的分詞庫,,使用專有詞庫對內(nèi)容進(jìn)行分詞,,建立的索引更合理更科學(xué),搜索結(jié)果也會(huì)更精準(zhǔn),。


IK 采用的是“正向迭代最細(xì)粒度切分算法分詞模型,,它具有如下的優(yōu)點(diǎn):

  • 支持對中文,還支持對數(shù)字,、字母,、日文、韓文的分詞處理,;

  • 占用的內(nèi)存空間較小,,處理效率非常高;

  • 可以根據(jù)垂直領(lǐng)域的不同,,定制個(gè)性化擴(kuò)展詞庫,,提升分詞的效率與精準(zhǔn)度。


同近義詞搜索

用戶在使用搜索引擎過程中,,由于表述不清晰或者查詢詞與索引庫描述不一致,,為了能展示更多更優(yōu)質(zhì)的結(jié)果展示給用戶。這時(shí)就需要對用戶查詢進(jìn)行分析,,尋找與之相近的概念,,以關(guān)鍵字為中心擴(kuò)展包括相關(guān)詞匹配、同義詞匹配,。


BSE可定制化同義詞,、近義詞庫配置,,例如:

  • “鮮花”,可將文檔中包含“玫瑰\百合\康乃馨\向日葵\郁金香\馬蹄蓮”等相近詞的文檔搜索出來,;

  • “上衣”,,可將包含“外套\襯衫\T恤\夾克\馬夾”等詞的文檔搜索出來。


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