現(xiàn)在,，云計算和大數(shù)據(jù)無疑都是很火的概念，業(yè)內(nèi)對他們的探討也愈演愈烈,，那么云計算與大數(shù)據(jù)的不期而遇又產(chǎn)生了怎樣的聯(lián)系呢,？有人說云計算和大數(shù)據(jù)是雙胞胎，兩個是不同的個體,，互相依賴又相輔相成,，也有人說大數(shù)據(jù)是來攪局的。
對此,，IBM全球高級副總裁,、系統(tǒng)與科技部(STG)總經(jīng)理Rod Adkins認為，當前全球IT領域有了令人振奮的發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn),，現(xiàn)在每天有大量數(shù)據(jù)和信息生成,，這為大數(shù)據(jù)分析提供了機會;數(shù)據(jù)中心的挑戰(zhàn)也為IT提供了新機會，比如云計算,，能降低數(shù)據(jù)中心成本;IBM希望通過智慧的運算,，實現(xiàn)智慧的地球的愿景。
英特爾亞太研發(fā)有限公司總經(jīng)理,、軟件與服務事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理何京翔認為,，大數(shù)據(jù)本身其實是信息革命的一個新引領。在未來幾年隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,，可能會有2100億個RFID或者集群,，在我們的環(huán)境之中，如果未來的移動互聯(lián),、物聯(lián)網(wǎng)如果變成現(xiàn)實,，我們的生活會被傳感器、會被數(shù)據(jù)采集裝置所擁抱,，這時候數(shù)據(jù)量將更大,。這些數(shù)據(jù)量僅僅是數(shù)據(jù)，并不能解決問題,，它要從數(shù)據(jù)變成信息,、變成智能、變成商業(yè)價值,，這才能夠體現(xiàn)出真正的大數(shù)據(jù)的價值,。
VMware全球高級副總裁范承工認為，在過去三年當中,，看到大數(shù)據(jù)的發(fā)展從無到有,，市場上大家說大數(shù)據(jù)的趨勢，三年前可能還沒有人說這個詞,，現(xiàn)在已經(jīng)如火如荼,。然而,，現(xiàn)在除了數(shù)據(jù)本身發(fā)生了改變，云計算也使數(shù)據(jù)變得更加分散,，在這樣的趨勢下,，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對于海量數(shù)據(jù)的需求、快的需求,、開發(fā)者數(shù)據(jù)多樣化的需求難以滿足,，使各種各樣的解決方案大行其道。
EMC的大數(shù)據(jù)和存儲專家,、EMC資深產(chǎn)品經(jīng)理李君鵬認為,，大數(shù)據(jù)本身就是一個問題集，云技術是目前解決大數(shù)據(jù)問題集最重要有效的手段,。云計算提供了基礎架構平臺，大數(shù)據(jù)應用在這個平臺上運行,。目前公認處理大數(shù)據(jù)集最有效手段的分布式處理,，也是云計算思想的一種具體體現(xiàn)。
對于大數(shù)據(jù)給云計算帶來的影響,，Teradata技術總監(jiān)Stephen Brobst表示,，公有云架構對數(shù)據(jù)倉庫沒有影響，因為企業(yè)的CIO不會無緣無故把財務數(shù)據(jù)或者客戶數(shù)據(jù)放到云上,，那樣很危險,。然而，是私有云架構確實有影響：第一,，通過私有云,，可以鞏固數(shù)據(jù)集市，減少利用率不足的問題;第二,，可以通過靈敏的方式將數(shù)據(jù)集成,，實現(xiàn)業(yè)務價值。
其實云計算與大數(shù)據(jù)的不同之處在于應用的不同,，主要在兩個方面：
第一,，在概念上兩者有所不同，云計算改變了IT,而大數(shù)據(jù)則改變了業(yè)務,。然而大數(shù)據(jù)必須有云作為基礎架構,，才能得以順暢運營。
第二,，大數(shù)據(jù)和云計算的目標受眾不同,，云計算是賣給CIO的技術和產(chǎn)品，是一個進階的IT解決方案,。而大數(shù)據(jù)是賣給CEO,、賣給業(yè)務層的產(chǎn)品,，大數(shù)據(jù)的決策者是業(yè)務層。由于他們能直接感受到來自市場競爭的壓力,，必須在業(yè)務上以更有競爭力的方式戰(zhàn)勝對手,。
Hadoop是Apache基金會發(fā)起和研發(fā)的，是目前業(yè)界公認的開放平臺之一,。授權公司可以發(fā)布自己相應的Hadoop版本,。以Hadoop為代表的分布式系統(tǒng)，是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必要組成部分,。必要性體現(xiàn)在現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)中很多數(shù)據(jù)是機器產(chǎn)生的數(shù)據(jù),，或者是物聯(lián)網(wǎng)各種各樣的探測器、電腦產(chǎn)生的日志,，這些是人為產(chǎn)生的,，而且數(shù)量巨大，不適合把它直接放到數(shù)據(jù)庫中去,，而Hadoop就提供了全新的方式,，可以輕松進行平面擴展，把這些數(shù)據(jù)放在庫里進行任意的數(shù)據(jù)分析,。Hadoop成功的建立了這個環(huán)境,，使得圍繞Hadoop的軟件能夠提供各種各樣的功能，完成智能分析工作,。
然而,，大數(shù)據(jù)不僅僅是Hadoop,在對數(shù)據(jù)進行分析時，用戶可以把數(shù)據(jù)放池子里,，Hadoop則把這些數(shù)據(jù)分成幾百個,、幾千個節(jié)點，這是在特定的某些應用場景必須進行的部分,。但是更多的應用場景是需要實時的反應,，互動的反應，這時候就需要其他技術,，包括內(nèi)存類檢索技術,，甚至在數(shù)據(jù)產(chǎn)生時要進行實時反應的技術。這些技術都結合在一起,，才是一個完整的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),。
不論大數(shù)據(jù)時代是否真的來臨，作為企業(yè)級服務廠商都應該走在受眾的前面,，應對大數(shù)據(jù),。
