“通常情況下，客戶做的往往就是依靠他們已經(jīng)知道的東西,?！卞X伯斯在2012年Hadoop峰會上說?！八麄兿Ｍ盟麄儸F(xiàn)有的基礎設施,、使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和工具。他們不想有任何的不同和改變,。所以我告訴我的客戶說,，如果你不執(zhí)行不同的操作的話，你不會得到任何不同的結果,?！?/span>
錢伯斯是完全正確的,，如下從三個方面分析了原因：
1,、基礎設施。處理和存儲大量,、多結構化數(shù)據(jù)集的新方法不斷涌現(xiàn),，正是因為傳統(tǒng)的關系型技術不能夠在單位時間內(nèi)完成工作或者不具備成本效益,。例如，Hadoop允許你在合理的時間內(nèi)運行開放源碼軟件以非常低廉的價格存儲和處理大數(shù)據(jù)規(guī)?！,，F(xiàn)在，嘗試利用甲骨文的服務,?？梢怨?jié)省300萬美元的費用，以及6個月的時間,。
2,、數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是豐富現(xiàn)有的內(nèi)部交易數(shù)據(jù)與其他不同來源的數(shù)據(jù),，這些來源是來自您的企業(yè)之外,。這可能意味著這些數(shù)據(jù)是來自Twitter或Facebook這樣的社交媒體、或來自國家氣象局,、教育部門的公共部門的數(shù)據(jù),、來自彭博、道瓊斯的市場數(shù)據(jù),。如果你沒有混搭數(shù)據(jù),，你可能不必要進行大數(shù)據(jù)分析。
3,、工具,。因為它們必須在新的，更大,，更多樣化的數(shù)據(jù)量并行計算基礎設施之上,，大多數(shù)最傳統(tǒng)的商業(yè)智能工具不會削減。你需要的是現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)可視化和分析平臺,，使用戶能夠輕松地處理大數(shù)據(jù)可視化,。為了公平起見，極少數(shù)現(xiàn)有的商務智能供應商,，如Tableau和MicroStrategy正在努力讓自己的產(chǎn)品更好地融入大數(shù)據(jù),。但是，總的來說,，你在過去的十年左右已經(jīng)使用的舊的報告工具無法為當前的大數(shù)據(jù)提供足夠的可操作的見解,。
但據(jù)我所知，這種改變是很難的,，所以有時IT部門是為了規(guī)避風險,。但是，我們正處在一個十字路口,。大數(shù)據(jù)絕不是曇花一現(xiàn)或輕微更好方式的商業(yè)智能,。這是一個全新的模式，需要思維的重大轉變,。換句話說,，“你已經(jīng)在經(jīng)歷一些額外的風險了?！卑凑斟X伯斯所說的那樣,，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的成功。
她說,，這意味著“如果你想有更多的見解,，你一定要注入您的應用程序，你的數(shù)據(jù)網(wǎng)新信息,?！边@意味著你必須投資新的基礎設施技術等，諸如Hadoop和其他平臺上,，形成一個新的大數(shù)據(jù)分析的基礎,。你需要采用新的最終用戶工具,，把所有的大數(shù)據(jù)轉換成易于理解的見解,。
好消息是，你不必將您的整個現(xiàn)有的基礎設施和工具集推倒重來,。事實上,，我強烈反對那樣做。你現(xiàn)在所使用的商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉庫有可能是一個原因,，因為他們已經(jīng)在為您提供相應的業(yè)務價值,。事實上，許多大數(shù)據(jù)技術確實能幫助你從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫和工具獲得更多的價值,。
當涉及到大的數(shù)據(jù),，從小事做起。確定一個特定的需要解決的業(yè)務問題,，一個固定的業(yè)務才能帶來實實在在的利益,。與大數(shù)據(jù)行業(yè)的同行們交流學習。
